NVIDIA pokazała swoje procesory. AMD i Intel w tarapatach

Zieloni zdają sobie sprawę, że zbyt wąska specjalizacja to ślepa uliczka. To prawdopodobnie właśnie dlatego coraz chętniej rozpychają się w segmencie do tej pory należącym niemal wyłącznie do Czerwonych i Zielonych.

Przemysław Banasiak (Yokai)
0
Udostępnij na fb
Udostępnij na X
NVIDIA pokazała swoje procesory. AMD i Intel w tarapatach

NVIDIA coraz śmielej wychodzi poza rynek akceleratorów AI. Firma ujawniła kolejne informacje o serwerowym procesorze Vera, który ma zajmować się zadaniami wykonywanymi pomiędzy kolejnymi wywołaniami modeli AI. Chodzi m.in. o uruchamianie kodu, obsługę narzędzi, przeszukiwanie baz danych, analizowanie wyników oraz koordynowanie pracy GPU.

Dalsza część tekstu pod wideo

NVIDIA może być nawet x1,8 szybsza niż odpowiednik od AMD

Nowy CPU od Zielonych oferuje 88 rdzeni Olympus zgodnych z Armv9.2 i 176 wątków. NVIDIA postawiła na szeroką, 10-drożną jednostkę dekodującą, neuronowy predyktor rozgałęzień oraz rozbudowany mechanizm wykonywania instrukcji poza kolejnością. Predyktor może obsługiwać dwa wykonane rozgałęzienia w jednym cyklu, co ma ograniczać przestoje w programach z często zmieniającym się przebiegiem. Producent deklaruje również wzrost IPC o nawet 50% względem serii Grace.

Ciekawie prezentuje się mechanizm NVIDIA Spatial Multithreading. Zamiast pozostawiać dwa wątki walczące o wszystkie zasoby rdzenia, Olympus może je odpowiednio podzielić. Jeden wątek może otrzymać większą część jednostek wykonawczych, podczas gdy drugi zajmie się zadaniami systemowymi lub zarządzaniem. Ma to zapewnić stabilniejszą wydajność i ograniczyć efekt "hałaśliwego sąsiada" znany z tradycyjnego SMT.

NVIDIA pokazała swoje procesory. AMD i Intel w tarapatach

Wszystkie rdzenie łączy magistrala o przepustowości do 3,4 TB/s. Procesor otrzymał 164 MB współdzielonej pamięci podręcznej L3 oraz 2 MB pamięci L2 na każdy rdzeń. Kontroler obsługuje moduły RAM typu SOCAMM2 w standardzie LPDDR5X, oferujące do 1,2 TB/s przepustowości i maksymalnie 1,5 TB pojemności na procesor. Do tego dochodzą interfejsy NVLink-C2C o przepustowości 1,8 TB/s oraz PCIe 6.4 i CXL 3.1.

Według zespołu Jensena Huanga, Vera może być nawet 1,8 raza szybsza od konkurencyjnych procesorów x86 w wybranych zadaniach związanych z agentami AI, kompilacją, analizą kodu i Pythonem. Wyniki pochodzą jednak z wewnętrznych testów SPEC CPU 2026, dlatego należy traktować je ostrożnie do czasu pojawienia się niezależnych pomiarów.

NVIDIA pokazała swoje procesory. AMD i Intel w tarapatach